内容标题25

  • <tr id='OUKBNi'><strong id='OUKBNi'></strong><small id='OUKBNi'></small><button id='OUKBNi'></button><li id='OUKBNi'><noscript id='OUKBNi'><big id='OUKBNi'></big><dt id='OUKBNi'></dt></noscript></li></tr><ol id='OUKBNi'><option id='OUKBNi'><table id='OUKBNi'><blockquote id='OUKBNi'><tbody id='OUKBNi'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='OUKBNi'></u><kbd id='OUKBNi'><kbd id='OUKBNi'></kbd></kbd>

    <code id='OUKBNi'><strong id='OUKBNi'></strong></code>

    <fieldset id='OUKBNi'></fieldset>
          <span id='OUKBNi'></span>

              <ins id='OUKBNi'></ins>
              <acronym id='OUKBNi'><em id='OUKBNi'></em><td id='OUKBNi'><div id='OUKBNi'></div></td></acronym><address id='OUKBNi'><big id='OUKBNi'><big id='OUKBNi'></big><legend id='OUKBNi'></legend></big></address>

              <i id='OUKBNi'><div id='OUKBNi'><ins id='OUKBNi'></ins></div></i>
              <i id='OUKBNi'></i>
            1. <dl id='OUKBNi'></dl>
              1. <blockquote id='OUKBNi'><q id='OUKBNi'><noscript id='OUKBNi'></noscript><dt id='OUKBNi'></dt></q></blockquote><noframes id='OUKBNi'><i id='OUKBNi'></i>

                当前位置首 页 > 实训系统 > 大数据及人工智能 >

                大数据实训系统

                大数据实训系统(大数据实验系统)是由红亚科技自主∴研的一套专门用于大数据实教学的平卐台,平台基于OpenStackDocker混合云平台开而成,系部署在学校内◥部,私有云B/S架构,支持用过浏览访问使用。系统包括的实验课程有大数据基础、大数←据存储与管理、数据采集及网络爬虫、数据分析、人工智能¤等24门课程800多个实验项目。可满足本科数据科学与大数据技术专业、大数据管理与应用↓专业、高职大数据技术与√应用专业、中职大数据应用技术方向的教学需求。系统课程学◤习模式包括实验平台、项目路径和职业路径。在■教学管理方面,为学生提供个性化课程推荐ㄨ及AI课程助手,助力学生定向就业,为高校的学生能力培养♂及教师的工作提供有力的支持。

                系统功能 
                •  
                  学生

                  实验平台

                  算法集

                  数据集

                  职业路径

                  项目路径

                  理论考试

                  实践测评

                  个人中心

                •  
                  教师

                  控制台

                  实验管理

                  算法管理

                  数据管理

                  用户管理

                  考试管理

                  景象管理

                  系统管理

                •  
                  数据分析

                  教学分析

                  实验报告

                  热门实验

                  热门算法

                  热门项目

                  热门职业

                  学习进度

                  成绩管理

                 

                课程资源

                数据@可视化 GraphX      R语言可视化      可视化Matplotlib      SAS数据可视化      Echart
                数据挖掘 Hive语言   SparkStreaming   R语言数据挖々掘   SAS数据挖掘   Python挖掘算法
                数据分析 Hive数据分析   SparkSQLR   语言数据分析   SAS统计与建♀模   Python数据分析
                数据处理 MapReduce     Hive数据仓库     Pandas数据处理     Spark数据处理     Impala
                数据存储 Hdfs文件系统      Hbase数据库      Spark处理      Pig语言      SAS数据导入导出
                数据采集 Kafka           Flume            Python爬虫            Kettle            网页数据爬取


                功能截图




                 
                成功案例

                国际关系学院                                哈尔№滨商业大学                                 吉林建筑大学                               湖北▲民族大学

                 

                桂林理工大学                                厦门大学                                           西安邮电大』学                               滁州师范学院

                 

                广东工业大▓学                                忻州师∮范学院                                    北京警察学院                               东〓华理工大学

                 

                上∩海交通大学                                中国农业大学                                    北方工业▂大学                               广东科技学院

                 

                广西民族师〒范大学                          河北建@ 筑工程学院                              湖北医药学院                              上海外国语大学

                 

                新疆警察学院◆                                江苏安全技术职业学︻院                        青海警官职业学∑院                         ............

                 

                 

                全国服务√热线010-82205218

                关注红亚科技官方账号

                Contact Us联系我们

                经营地址:北京市海淀区学院南路15号学院派C座1907室

                研发中心:北京市昌平区龙域北街3号金↘域国际中心B座1701-1705室

                传真:010-82205228-806

                邮箱:service@techglobo.com